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瞄准工业设备智能化管理市场「湃方科技」推出

  发布时间:2019-11-15 01:23
 

  马君给36氪分享了他们的发觉,工业设施办理行业工业设施办理行业能够再细分为设施前装、后装以及运维办事三个市场,每个市场都有各自的痛点:

  公司目前50人摆布,除清华系创始团队以外,良多员工结业于清华大学、中国科学院大学、北京航空航天大学、山东大学等高校,并有谷歌、阿里巴巴、网易、中科曙光、中国石油、中国石化、施耐德、GE等公司的手艺和发卖履历。

  算法方面,湃方科技术够做到“一机一模子”的小样本迁徙进修。“这个通用设施品种太多,没有谁能堆集足够多的数据和标签,劈面临一个新类型设施时咱们的autoLearning算法会在4天内完成迁徙和重锻炼。”马君说。别的,自研边沿AI芯片在保障硬件算力的同时极大低落了硬件的本钱,据领会湃方Sticker系列芯片能量效率到达了140.3TOPS/W。

  提及焦点合作力,合作力次要来自于全栈的手艺方案,除了芯片还包罗智能硬件和算法。“比方,咱们的智能硬件全都是无线无源的,无需大型供电设施,电池设想寿命为2-5年(仅需改换电池),能够做到小型化和低本钱,支撑边沿计较、联邦进修和重锻炼调参。”马君说。

  运维办事商市场庞大、利润率高,但因为客户消息无奈无效传送至设施运维办事商,遍及具有效率低、本钱高、反映速率慢等一系列痛点问题,急需智能化平台支持。

  后装市场是石油、石化、钢铁这些具有大量通用设施的工场,他们注重平安与效率,必要礼聘专职职员、采购仪器仪表和扶植消息体系去办理设施。这类保守方式一是人力、数采和算力本钱太高,二是漏报和误报率也很难节制,必要性价比更高的端到端尺度化处理方案。

  前装市场是设施出产厂商,这类厂商遍及利润率比力低,好比泵行业2017年本钱用度利润率为8.46%。火急想要变化贸易模式,提拔红利威力,转型成为“设施+办事”的公司,而智能化硬件设施和高效精准的算法是实现成功转型的环节。

  客户方面,目前,湃方科技的发卖客户包罗了中国石油、中国石化、中国海油、山东钢铁、山西铝业、陕煤集团、双轮泵业、佳木斯电机等一系列前装、后装龙头企业,以及新加坡、香港的设施运维办事商。同时成立了工业互联的计谋竞争伙伴,包罗华为云、英伟达、东方国信、树根互联、海尔云、中国挪动、兆易立异等。

  团队方面,创始团队全数出自于清华大学。创始人、首席科学家刘勇攀传授系清华大学电子工程系电路与体系钻研所所长,是具有二十年低功耗电路和芯片设想经验的行业专家;结合创始人、总裁马君博士是计较机系博士后,曾任阿里巴巴达摩院算法专家、中国石油地球物理公司数据科学家,担任公司AIoT营业和算法、软件团队;结合创始人、CEO武灵通博士是电子工程系本硕博“三清”、持续创业者,担任公司AI芯片营业和芯片团队;结合创始人、COO李金阳同样本硕均在电子工程系,担任公司AIoT产物处理方案和硬件团队。

  “咱们发觉这几个市场是伶仃的、碎片化的,而湃方的高性价比全栈产物刚好能够处理这些痛点。所以在这个层面上,咱们的终极方针是做毗连,把这三类孤岛连起来构成一个全行业的设施办理平台。但愿各方都能在这个平台上受益。”马君说。

  比来,36氪接触到的「湃方科技」就是一家以边沿计较AI芯片、工业AI算法、智能终端以及设施智能办事SaaS平台的“全栈产物”切入工业互联网范畴的公司,对准的是工业设施智能办理场景。外洋有关范畴的创业公司是Samsara和Uptake,其估值均已跨越数十亿美金。

  36氪曾深度调研了工业互联网,阐了然工业互联网近几年的成长环境。此中提到,设施资产办理、营业经营优化、财发生态立异,而工程机器、能源、电力、机加工、冶金等行业最落地。

  其营业根基流程能够归纳综合为:对设施加装智能终端升级革新为智能设施,通过边沿AI芯片供给低本钱算力在边沿端进行开端数据处置,对设施启停/毛病/能效等一系列工况进行果断,并将数据平安传输至云端,通过云端autoLearning算法平台出产数字模子对数据进行端云协同阐发,对设施进行毛病预警,通过度析成果优化出产历程,以实现提拔出产效率、低落出产本钱;同时,用户也能够通过PC、手机等终端设施查看设施形态。

  湃方科技建立于2018年9月,由清华大学电子工程系孵化,在2019年国际固态电路年度集会(ISSCC)上公司公布了Sticker系列AI芯片,同年7月公布了自主研发并已顺利流片的边沿AI芯片“湃方星核”、AutoLearning工业主动进修平台“湃方星象”、无线智能传感器“湃方星尘”系列以及工业设施办理云平台“湃方星云”。

  设施办理是个很大的市场,湃方科技次要针对的是泵机、电机、压缩机、鼓风机、透风机、汽轮机等动设施的办理。这些通用动设施在石化、石油、冶金、电力、煤化工、工业制作等行业遍及利用,每年耗损中国23%的能源。别的,动设施的存量和增量都很大。以电机和泵机为例,按照智研征询数据,2017年中国电机行业规模以上企业数量约2836家,发卖支出约9491. 04亿元;中国通用机器工业协会泵业分会的数据,2017年的泵产量约为1.22亿台。“此中有百分之15%摆布是环节泵机,必要被监测、经营和数字化办理。在这个层面上咱们的方针是倏地笼盖去铺量”湃方科技结合创始人兼总裁马君告诉36氪,“别的,咱们还发觉了行业的诸多痛点。”

  2019年下半年,公司起头面向前装设施制作商、后装设施经营商和后运维办事商三类市场发卖三类尺度可复制的设施办理产物和处理方案。估计本年岁尾合同发卖额将达数万万元。芯片方面,AI协处置器“Tritium103”已完成流片并交付部食客户,量产打算会按照市场环境按需促进。

  据悉,湃方科技曾于2018年11月得到了由BV百度风投,经纬中国、策源创投、华控基石跟投的数万万人民币天使轮融资。前往搜狐,查看更多

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